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Thèmes des journées

• Data Science et Apprentissage
• Défis statistiques dans l’industrie
• Energie et Environnement

Présentations plénières

Retrouver cetaines des présentations des orateurs invités :

• Nicolas CHOPIN : Noise contrastive estimation: asymptotics, comparison with MC-MLE (mardi matin, vidéo disponible Mardi 29 mai)
• Marco CUTURI : Optimal transport in data-sciences: why and how (lundi après-midi)
• Alfred HERO : Tensor Graphical Lasso (TeraLasso) (lundi après-midi, vidéo disponible Lundi 28 mai après-midi)
• John LAFFERTY : Structure and Adaptivity in Optimization and Statistical Learning (vendredi matin, vidéo disponible Vendredi 1er juin)
• Shie MANNOR : Misspecified and Complex Bandits Problems (jeudi matin)
• Yishay MANSOUR : Adaptive pricing, online learning and metric movement cost (jeudi après-midi)
• Catherine MATIAS : Analyse statistique de graphes dynamiques (jeudi matin)
• Olivier ROUSTANT : (Meta) Modeling with Gaussian processes: An overview (jeudi matin)
• Bharath SRIPERUMBUDUR : On Approximate Kernel PCA Using Random Features: Computational vs Statistical Trade-off (lundi après-midi)
• Lenka ZDEBOROVA : Generalized Linear Regression: Optimal errors and algorithms for random instances (Lundi après-midi, vidéo disponible Lundi 28 mai après-midi - 2h52'05")